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崗位職責(zé)：
1、研究和開發(fā)人工智能算法和模型，解決產(chǎn)品研發(fā)、行業(yè)應(yīng)用中的實際問題；
2、負(fù)責(zé)大模型驅(qū)動的 AI 智能體框架的實現(xiàn)、評估與優(yōu)化，并參與數(shù)據(jù)處理、評估和優(yōu)化。 與團隊合作，實現(xiàn)算法的應(yīng)用和部署并參與構(gòu)建產(chǎn)品原型；
3、設(shè)計微調(diào)方案、適配算法和調(diào)優(yōu)工程方案，結(jié)合智能體應(yīng)用，實現(xiàn)最佳效果與性能；
4、跟蹤與研究 AI 智能體相關(guān)前沿技術(shù)，并針對大模型推理與規(guī)劃、工具使用、結(jié)構(gòu)化輸出等提出創(chuàng)新性方案。
任職資格：
1、研究生及以上學(xué)歷，計算機、人工智能或數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年以上的算法相關(guān)工作經(jīng)驗;
2、了解主流大模型的原理和特點；參與過大模型相關(guān)開發(fā)工作，包括但不限于:數(shù)據(jù)清洗、訓(xùn)練框架開發(fā)、評測、推理部署等;有針對開源模型實際微調(diào),并使其形成行業(yè)領(lǐng)域模型者優(yōu)先;
3、精通 Python，熟悉Java、GO、Vue等，熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架;
4、熟悉大語言模型的增量預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、偏好微調(diào)等多種訓(xùn)練方法，有全場景訓(xùn)練實戰(zhàn)落地經(jīng)驗;
5、熟悉全參數(shù)、LoRA、QLoRA等微調(diào)方法,有微調(diào)場景落地經(jīng)驗;
6、熟悉數(shù)據(jù)收集、清洗和預(yù)處理的流程，有訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造落地經(jīng)驗。