国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

崗位職責
1. 數(shù)據基礎設施構建
1.1 設計并搭建面向深度學習和大模型訓練的高效數(shù)據管道（Data Pipeline），支持TB/PB級多模態(tài)數(shù)據（文本、圖像、語音等）的采集、清洗、存儲與分布式處理。
1.2 優(yōu)化數(shù)據預處理流程（ETL/ELT），提升數(shù)據吞吐量與處理效率，滿足大模型訓練對海量數(shù)據的實時性需求。
2. 數(shù)據質量管理
2.1 開發(fā)數(shù)據質量監(jiān)控工具，識別并修復數(shù)據噪聲、缺失、偏差等問題，確保訓練數(shù)據的可靠性。
2.2 建立數(shù)據版本控制機制，跟蹤數(shù)據變更歷史，支持模型訓練的可復現(xiàn)性。
3. 分布式數(shù)據處理
3.1 基于Spark、Flink、Ray等框架構建分布式數(shù)據處理系統(tǒng)，加速數(shù)據并行與模型訓練效率。
3.2 與算法團隊協(xié)作，優(yōu)化數(shù)據分片、采樣策略，適配分布式訓練框架。
4. 數(shù)據合規(guī)與安全
4.1 設計數(shù)據脫敏、匿名化方案，確保敏感數(shù)據（如用戶隱私數(shù)據）符合GDPR等法規(guī)要求。
4.2 構建數(shù)據權限管理體系，實現(xiàn)細粒度訪問控制。
任職要求
1. 精通Python，熟悉SQL及至少一種大數(shù)據框架（Spark/Flink）。
2. 熟練使用Airflow、Kafka、Dagster等工具構建數(shù)據工作流。
3. 熟悉數(shù)據湖（Delta Lake/Iceberg）、向量數(shù)據庫（Milvus/Pinecone）等新型存儲技術。
4. 理解深度學習數(shù)據需求：掌握TFDS、HuggingFace Datasets等工具，熟悉數(shù)據并行/流水線并行邏輯。
經驗背景
1. 3年以上數(shù)據工程經驗，至少1年支持過大規(guī)模模型（LLM/CV大模型）數(shù)據體系建設。
2. 有完整的數(shù)據治理項目經驗，熟悉數(shù)據血緣追蹤、元數(shù)據管理（如Apache Atlas）。