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1.不限專業(yè)，建議計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、人機(jī)交互等相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士及以上學(xué)位(若優(yōu)秀可放寬為文科)。
2.必須有大模型標(biāo)注/Prompt編寫經(jīng)驗(yàn)。
3.對自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，
4.強(qiáng)烈的好奇心和自我驅(qū)動力，能夠獨(dú)立研究和解決問題。
5.具備良好的溝通技巧，能夠與非技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作。
6.有NLP項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，尤其是涉及語言生成任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)。
7.日常生活中熟練使用GPT、Claude、GLM、kimi等大語言模型
8.有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力，邏輯思維，可以站在應(yīng)用場景和目標(biāo)視角，以始為終去完成需求，且具有優(yōu)秀的語言表達(dá)能力，文檔編寫能力。
項(xiàng)目相關(guān)內(nèi)容
1.研究和開發(fā)用于引導(dǎo)A|模型的提示策略，確保生成的內(nèi)容符合預(yù)期的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和風(fēng)格要求。
2.深入理解業(yè)務(wù)需求，將抽象概念轉(zhuǎn)化為具體、有效的提示語，以驅(qū)動AI生成特定領(lǐng)域的高質(zhì)量內(nèi)容。
3.與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，包括研發(fā)、產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營，共同定義和優(yōu)化提示工程流程。
4.分析AI生成內(nèi)容的質(zhì)量，識別并解決潛在的偏差問題，持續(xù)改進(jìn)提示語的設(shè)計(jì)和效果。
5.跟蹤最新的NLP研究和技術(shù)進(jìn)展，探索創(chuàng)新的提示方法，提高AI生成內(nèi)容的多樣性和準(zhǔn)確性。
6.編寫和維護(hù)詳細(xì)的文檔，記錄提示設(shè)計(jì)過程、最佳實(shí)踐和評估標(biāo)準(zhǔn)