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1. 負(fù)責(zé)Agent框架的設(shè)計、開發(fā)與優(yōu)化，包括任務(wù)分解、規(guī)劃、記憶管理、工具調(diào)用等核心模塊。
2. 參與Multi-Agent系統(tǒng)的研發(fā)，實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的自動化處理與協(xié)同決策。
3. 負(fù)責(zé)大模型在生物領(lǐng)域數(shù)據(jù)上微調(diào)與部署，優(yōu)化模型性能與推理效率。
4. 跟蹤Agent技術(shù)前沿進(jìn)展，提出創(chuàng)新解決方案并推動技術(shù)落地。
5. 與算法、產(chǎn)品團(tuán)隊緊密合作，推動Agent技術(shù)在生物領(lǐng)域的應(yīng)用。
任職要求
1. 學(xué)歷背景
- 本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、自動化、電子工程、生物信息等理工科相關(guān)專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗
- 三年以上工作經(jīng)驗，至少1年以上Agent研發(fā)經(jīng)驗，熟悉LangChain、AutoGen、Llamaindex或其他agent框架框架之一。
3. 技術(shù)能力
- 熟練掌握Python，具備扎實的代碼開發(fā)能力。
- 熟悉Transformer架構(gòu)、Self-Attention機制，具備模型對齊、指令微調(diào)等經(jīng)驗。
- 熟悉主流大模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek、Qwen、ChatGLM等）的API調(diào)用與優(yōu)化。
- 有Multi-Agent、AIGC（生成式AI）項目經(jīng)驗
- 熟悉大模型Prompt工程、RAG等技術(shù)
4. 加分項
- 具備大模型訓(xùn)練、微調(diào)、部署經(jīng)驗者優(yōu)先（如LoRA、QLoRA、Flash Attention等技術(shù)）。
- 在頂會（如NeurIPS、ICML、ICLR等）發(fā)表過相關(guān)論文。
5. 軟技能
- 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神。
- 對技術(shù)有熱情，具備較強的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識。