崗位職責:
1.AI 項目全流程把控:主導 AI 產(chǎn)品項目從需求分析、方案設計到開發(fā)、測試、上線及迭代的全生命周期管理。深入挖掘市場與用戶對 AI 產(chǎn)品的需求,結(jié)合公司戰(zhàn)略規(guī)劃,制定科學合理的項目計劃與執(zhí)行方案,確保項目按時、高質(zhì)量交付。
2.技術(shù)融合與方案決策:憑借扎實的后端研發(fā)經(jīng)驗,審核 AI 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu),協(xié)調(diào) AI 算法團隊、后端開發(fā)團隊,確保 AI 模型與后端系統(tǒng)的高效融合。參與技術(shù)方案選型,對 AI 技術(shù)落地過程中的關(guān)鍵問題進行技術(shù)指導與決策,保障產(chǎn)品技術(shù)可行性與創(chuàng)新性。
3.跨團隊協(xié)作與資源協(xié)調(diào):能夠與 AI 算法工程師、后端開發(fā)工程師、前端開發(fā)工程師、測試工程師等進行良好溝通,合理分配工作任務,協(xié)調(diào)各方資源。與產(chǎn)品、運營、市場等部門緊密溝通,及時傳遞項目進展與需求變更信息,推動項目順利進行。
4.產(chǎn)品質(zhì)量與用戶體驗保障:制定 AI 產(chǎn)品質(zhì)量標準與測試規(guī)范,監(jiān)督開發(fā)過程中的代碼質(zhì)量與 AI 模型效果,確保產(chǎn)品符合用戶需求與市場預期。收集用戶反饋與市場數(shù)據(jù),組織團隊對產(chǎn)品進行持續(xù)優(yōu)化與迭代,提升產(chǎn)品的用戶體驗與市場競爭力。
5.風險評估與應對:識別 AI 項目實施過程中的技術(shù)風險(如算法效果不達預期、模型訓練資源不足)、進度風險、數(shù)據(jù)安全風險等,制定相應的風險應對策略。及時向上級領(lǐng)導匯報項目重大問題與風險,協(xié)調(diào)資源解決,保障項目穩(wěn)定推進。
任職要求:
1.教育背景:計算機科學與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)等計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學歷,本科優(yōu)秀也可考慮。
2.工作經(jīng)驗:擁有 5 年以上后端研發(fā)工作經(jīng)驗,2年以上 AI 產(chǎn)品項目管理經(jīng)驗,熟悉 AI 產(chǎn)品開發(fā)流程與行業(yè)應用場景。
3.專業(yè)技能:精通至少一種后端開發(fā)語言(如 Java、Python、Go 等),熟悉常用后端開發(fā)框架與數(shù)據(jù)庫技術(shù);了解 AI 算法基礎知識(如機器學習、深度學習常用算法),熟悉至少一種 AI 開發(fā)框架(如 TensorFlow、PyTorch 等);熟練使用項目管理工具(如 Jira、Confluence 等),具備良好的技術(shù)文檔撰寫能力。
4.綜合能力:具備優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力與團隊領(lǐng)導能力,能夠有效激發(fā)團隊創(chuàng)新活力;擁有較強的問題解決能力與邏輯思維能力,能夠應對 AI 項目中的復雜技術(shù)問題;對 AI 行業(yè)發(fā)展趨勢有敏銳的洞察力,具備良好的學習能力與創(chuàng)新意識,推動產(chǎn)品技術(shù)升級與功能迭代。