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1．崗位職責(zé)
(1) AI工具生態(tài)建設(shè)與管理：持續(xù)跟蹤國內(nèi)外前沿AI工具（如辦公助手、智能文檔處理、語音/圖像/視頻生成、代碼生成與全流程開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、知識管理等）發(fā)展趨勢，開展情報搜集、評估與引入；建立并維護公司級AI工具清單、準入標準、使用規(guī)范及效果評估機制；制定AI工具全生命周期管理流程，包括試用、推廣、監(jiān)控、優(yōu)化與退出機制。
(2) AI工具推廣與賦能：組織策劃AI工具應(yīng)用培訓(xùn)、案例分享、技能競賽等活動，通過多種載體普及AI知識與實操技巧；面向公司前中后臺員工，提供AI工具使用支持，收集反饋并推動工具優(yōu)化；建立AI工具使用成效度量體系，定期輸出應(yīng)用報告，驅(qū)動持續(xù)改進。
(3)跨部門協(xié)同與需求對接：主動對接業(yè)務(wù)部門、分支機構(gòu)，識別AI提效場景，推動AI工具在具體業(yè)務(wù)流程中的落地；與AI產(chǎn)品經(jīng)理、AI架構(gòu)設(shè)計師緊密協(xié)作，將通用AI能力轉(zhuǎn)化為可集成、可復(fù)用的技術(shù)方案；支持公司重大會議、活動中的AI工具部署與運行保障。
(4)IT部門效能提升：識別數(shù)智信息技術(shù)中心內(nèi)部工作流中的效率瓶頸（如需求、開發(fā)、測試、運維、文檔撰寫等）；不斷探索并試點適用于IT團隊的AI提效工具與自動化方案（如AI輔助編碼、智能工單、知識庫問答等）；推動AI在研發(fā)、運維、項目管理等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用，提升團隊人效與交付質(zhì)量。
(5)生態(tài)合作與外部對接：參與AI工具供應(yīng)商遴選、評估與合作談判；對接外部AI平臺、開源社區(qū)及技術(shù)生態(tài)，建立合作關(guān)系，引入優(yōu)質(zhì)資源；配合完成AI相關(guān)合規(guī)、數(shù)據(jù)安全及知識產(chǎn)權(quán)等事務(wù)。
2．招聘要求
(1)統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、信息與電子工程、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
(2)5 年以上工作經(jīng)驗，含 3 年及以上 AI 產(chǎn)品、技術(shù)應(yīng)用、工具平臺或數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)經(jīng)驗；保險 / 金融 / 大型企業(yè)信息化背景優(yōu)先。
(3)熟悉主流 AI 工具生態(tài)，有實際部署 / 推廣經(jīng)驗；了解 LLM 原理、應(yīng)用及局限，具備 Prompt 工程、RAG、知識庫 / Agent 等基礎(chǔ)認知。
(4)具備產(chǎn)品思維，可從用戶需求設(shè)計工具引入與推廣策略；有 AI 工具內(nèi)部推廣或企業(yè) AI 轉(zhuǎn)型成功案例優(yōu)先。
(5)溝通協(xié)調(diào)能力強，能跨部門推動工作、影響非技術(shù)同事；有良好文檔撰寫、培訓(xùn)組織與知識沉淀能力。
(6)學(xué)習(xí)敏銳度高，對 AI 新技術(shù)有熱情；結(jié)果導(dǎo)向，執(zhí)行力強，有項目閉環(huán)意識。
(7)熟悉 DevOps/AIOps、低代碼 / 無代碼或自動化運維工具；有 Python/JavaScript/Java 等編程能力或技術(shù)背景優(yōu)先。
(8)持有 PMP、AI 相關(guān)認證優(yōu)先。