一、崗位職責
1. PAT技術(shù)算法研發(fā)與落地:負責近紅外(NIR)、拉曼光譜、質(zhì)譜等PAT相關(guān)光譜/檢測數(shù)據(jù)的算法開發(fā),包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、模式識別(PLS、PCR、SVM、CNN等算法),實現(xiàn)關(guān)鍵質(zhì)量屬性(CQA)、關(guān)鍵工藝參數(shù)(CPP)的實時精準預(yù)測,支撐生產(chǎn)過程在線/離線分析需求。
2. 工藝全生命周期數(shù)據(jù)建模:主導(dǎo)生物制藥全流程(細胞培養(yǎng)、純化、制劑等)多源數(shù)據(jù)(設(shè)備、傳感器、離線檢測數(shù)據(jù))的整合、清洗、特征工程,構(gòu)建工藝穩(wěn)定性分析、異常檢測、參數(shù)優(yōu)化、時序預(yù)測等模型,覆蓋工藝開發(fā)、驗證、商業(yè)化生產(chǎn)全階段。
3. 合規(guī)性技術(shù)實施與驗證:參與PAT系統(tǒng)集成與工程化部署,協(xié)同硬件、工藝工程師完成算法在生產(chǎn)場景的調(diào)試與落地,確保算法及模型符合FDA/EMA GMP、21 CFR Part 11合規(guī)要求,撰寫算法驗證報告、技術(shù)文檔,保障過程可追溯、可復(fù)現(xiàn)。
4. 算法與模型迭代優(yōu)化:針對工藝漂移、數(shù)據(jù)分布變化、生產(chǎn)場景迭代等問題,設(shè)計模型自適應(yīng)更新機制,持續(xù)優(yōu)化算法精度、魯棒性與工業(yè)化適用性,解決實際生產(chǎn)中的技術(shù)瓶頸。
5. 跨部門協(xié)同與需求落地:對接工藝研發(fā)、生產(chǎn)運營、質(zhì)量保證(QA)團隊,精準拆解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為算法解決方案,推動技術(shù)成果落地應(yīng)用,提供技術(shù)支持與培訓(xùn)。
6. 技術(shù)前沿跟蹤與創(chuàng)新:跟蹤生物制藥、PAT技術(shù)、機器學(xué)習/深度學(xué)習領(lǐng)域前沿動態(tài),引入適配行業(yè)場景的創(chuàng)新算法與工具,開展技術(shù)預(yù)研與試點,提升團隊技術(shù)競爭力。
二、任職要求
1. 學(xué)歷背景:計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、生物信息學(xué)、化工過程工程、制藥工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,具備扎實的跨學(xué)科知識儲備。
2. 算法能力:精通機器學(xué)習/深度學(xué)習核心算法(回歸、分類、聚類、時序預(yù)測、深度學(xué)習模型等),具備扎實的算法理論基礎(chǔ)與邏輯推導(dǎo)能力,能獨立完成算法設(shè)計、驗證與優(yōu)化。
3. 工程能力:熟練掌握Python編程語言,精通數(shù)據(jù)處理與建模工具(Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Pandas、NumPy、MATLAB),具備算法工程化落地與調(diào)試能力。
4. 行業(yè)認知:了解生物制藥基本生產(chǎn)工藝(細胞培養(yǎng)、純化、制劑等),理解PAT技術(shù)核心邏輯與應(yīng)用場景,具備工藝數(shù)據(jù)建模的基本思維。
5. 合規(guī)意識:熟悉GMP基本要求,具備藥品行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)、過程驗證的基本認知,能配合完成合規(guī)性技術(shù)文檔撰寫。
6. 核心素養(yǎng):具備較強的問題拆解、邏輯分析與解決能力;良好的跨部門溝通與協(xié)作能力,能高效對接技術(shù)與非技術(shù)團隊;嚴謹?shù)墓ぷ鲬B(tài)度,重視數(shù)據(jù)與結(jié)果的可靠性、可追溯性。
7.具備生物制藥PAT技術(shù)相關(guān)項目經(jīng)驗,有光譜數(shù)據(jù)分析、過程分析建模或工藝數(shù)據(jù)挖掘落地案例者,掌握Java/C++編程語言,具備算法部署到工業(yè)控制系統(tǒng)(DCS/SCADA)經(jīng)驗,或熟悉數(shù)據(jù)可視化工具(Tableau、Power BI)者優(yōu)先。