職位描述
人工智能
Job Profile: Engineering ＞ ETS
工作職責：
1. 理解工業(yè)場景，如訂單預(yù)測、物料需求預(yù)測、設(shè)備預(yù)測性維護、設(shè)備參數(shù)趨勢預(yù)測等。
2. 與研發(fā)、生產(chǎn)、品質(zhì)、采購、計劃、物流等各業(yè)務(wù)部門密切合作，深入挖掘和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
3. 分析和清洗工業(yè)數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，解決實際問題。
4. 實現(xiàn)業(yè)務(wù)與算法的融合，負責算法模型項目的開發(fā)和落地。
崗位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗。
2. 具備扎實的統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；能夠熟練使用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法解決業(yè)務(wù)問題。
3. 熟練掌握至少一種高級編程語言，如Python、Java或C++，熟悉常用算法框架如scikit-learn、Pytorch、Tensorflow和Java ML,熟悉copilot等AI工具。
4. 熟練掌握大數(shù)據(jù)框架和相關(guān)工具，如Spark、Hadoop及其生態(tài)工具。
5. 熟練掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。
6. 具備良好的溝通和自我驅(qū)動力，對業(yè)務(wù)有良好的數(shù)據(jù)化思維能力，抗壓能力強
7.有制造業(yè)AI項目落地經(jīng)驗。
工作職責：
1. 理解工業(yè)場景，如訂單預(yù)測、物料需求預(yù)測、設(shè)備預(yù)測性維護、設(shè)備參數(shù)趨勢預(yù)測等。
2. 與研發(fā)、生產(chǎn)、品質(zhì)、采購、計劃、物流等各業(yè)務(wù)部門密切合作，深入挖掘和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
3. 分析和清洗工業(yè)數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計學(xué)和機器學(xué)習(xí)方法構(gòu)建數(shù)學(xué)模型，解決實際問題。
4. 實現(xiàn)業(yè)務(wù)與算法的融合，負責算法模型項目的開發(fā)和落地。
崗位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機等相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗。
2. 具備扎實的統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；能夠熟練使用統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方法解決業(yè)務(wù)問題。
3. 熟練掌握至少一種高級編程語言，如Python、Java或C++，熟悉常用算法框架如scikit-learn、Pytorch、Tensorflow和Java ML,熟悉copilot等AI工具。
4. 熟練掌握大數(shù)據(jù)框架和相關(guān)工具，如Spark、Hadoop及其生態(tài)工具。
5. 熟練掌握復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用。
6. 具備良好的溝通和自我驅(qū)動力，對業(yè)務(wù)有良好的數(shù)據(jù)化思維能力，抗壓能力強
7.有制造業(yè)AI項目落地經(jīng)驗。
工作地點
廣東省廣州市黃埔區(qū)駿成路128號
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