對(duì)AI生成視頻進(jìn)行全流程評(píng)估與反解:覆蓋prompt輸入、腳本與故事結(jié)構(gòu)、￥題表達(dá)、人物設(shè)定、世界觀等,反解需能通過(guò)生成結(jié)果反推prompt或創(chuàng)意思路，輸出可復(fù)用的評(píng)測(cè)結(jié)論與改進(jìn)建議。
評(píng)估視頻畫(huà)面與剪輯質(zhì)量:從剪輯節(jié)奏與敘事連貫性、美感構(gòu)圖、色彩與光影、鏡頭運(yùn)動(dòng)合理性、畫(huà)面穩(wěn)定性、細(xì)節(jié)一致性(人物/服飾/場(chǎng)景/道具)、時(shí)序與邏輯連續(xù)性、音畫(huà)同步(音樂(lè)/音效/對(duì)白)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行分析與歸因。制定并迭代打分規(guī)則與評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn):參與評(píng)分維度設(shè)計(jì)、標(biāo)注規(guī)范撰寫(xiě)、邊界定義與錯(cuò)誤案例庫(kù)建設(shè);組織評(píng)分一致性校準(zhǔn)(對(duì)齊會(huì)/抽樣復(fù)盤(pán)/黃金樣本)，提升評(píng)測(cè)可靠性與可復(fù)用性。
協(xié)助構(gòu)建與維護(hù)評(píng)測(cè)集:參與評(píng)測(cè)樣本策略制定，沉淀高質(zhì)量基準(zhǔn)案例與benchmark set;結(jié)合模型迭代節(jié)奏持續(xù)更新評(píng)測(cè)集版本，支撐穩(wěn)定對(duì)比與回歸驗(yàn)正。
質(zhì)量復(fù)盤(pán)與改進(jìn)閉環(huán):對(duì)高頻問(wèn)題與關(guān)鍵失敗案例進(jìn)行復(fù)盤(pán)總結(jié)，沉淀可執(zhí)行的優(yōu)化建議與優(yōu)先級(jí)，推動(dòng)評(píng)測(cè)結(jié)論在模型迭代與數(shù)據(jù)生產(chǎn)側(cè)落地。竟品調(diào)研與行業(yè)追蹤(加分項(xiàng)):跟蹤主流AIGC視頻生成工具與內(nèi)容趨勢(shì)，提煉可借鑒的評(píng)測(cè)維度、案例與方法論。任職要求:
本科及以上學(xué)歷，影視相關(guān)專(zhuān)業(yè)(影視制作、廣播電視編導(dǎo)、電影學(xué)、數(shù)字媒體藝術(shù)、動(dòng)畫(huà)、視覺(jué)傳達(dá)等)優(yōu)先;需提供作品集/代表作，并注明個(gè)人職責(zé)與產(chǎn)出。具備優(yōu)秀的影視審美與視覺(jué)敏感度:理解并能評(píng)判腳本結(jié)構(gòu)、分鏡、構(gòu)圖、色彩、光影、景別、鏡頭運(yùn)動(dòng)、剪輯節(jié)奏、情緒與敘事推進(jìn)等基本視聽(tīng)原理;熟悉常見(jiàn)敘事結(jié)構(gòu)與視聽(tīng)語(yǔ)言表達(dá)。
具備內(nèi)容質(zhì)量判斷與問(wèn)題歸因能力:能識(shí)別生成視頻常見(jiàn)問(wèn)題(如人物/場(chǎng)景一致性、時(shí)序邏輯、鏡頭語(yǔ)義錯(cuò)配、運(yùn)動(dòng)與穩(wěn)定性異常、細(xì)節(jié)穿幫、音畫(huà)不同步等)，并能清晰描述原因與影響。
具備評(píng)測(cè)體系與標(biāo)準(zhǔn)化落地能力:能將主觀審美轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的評(píng)分維度、定義，樣例與邊界:具備評(píng)分一致性校準(zhǔn)、抽檢復(fù)盤(pán)、誤差分析等質(zhì)量方法論經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
熟悉AI圖像/視頻生成工具者優(yōu)先:如Runway、Sora、Pika、CapCut等;理解prompt基本概念與結(jié)構(gòu)，具備實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)(能展示生成案例更佳)。具備相關(guān)實(shí)習(xí)/工作經(jīng)驗(yàn):編導(dǎo)/剪輯/后期/廣告或短視頻制作、內(nèi)容審核/審片/質(zhì)檢、AIGC內(nèi)容生產(chǎn)或評(píng)測(cè)等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先:有主觀評(píng)測(cè)(如MOS/GSB等)或標(biāo)注/質(zhì)檢類(lèi)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。