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*崗位職責
1. 算法設計與開發(fā)**
- 研究、設計并實現(xiàn)高效算法，解決復雜業(yè)務問題（如推薦系統(tǒng)、圖像處理、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等）。
- 優(yōu)化現(xiàn)有算法性能，提升系統(tǒng)效率、準確性及可擴展性。
2. 模型構建與部署
- 開發(fā)機器學習/深度學習模型，參與數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型訓練與驗證全流程。
- 將算法模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，確保與軟件系統(tǒng)的高效集成。
3. 技術研究與創(chuàng)新
- 跟蹤學術界與工業(yè)界前沿算法技術（如AI、分布式計算、圖計算等），推動技術落地。
- 撰寫技術文檔、專利或論文，參與技術分享與團隊知識沉淀。
4. 跨團隊協(xié)作
- 與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師、軟件開發(fā)團隊合作，明確需求并制定技術方案。
- 支持業(yè)務部門解決技術難題，提供算法層面的專業(yè)建議。
任職要求
1. 教育背景
- 計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電子工程或相關專業(yè)本科及以上學歷。 可以全英文閱讀學習新軟件及技術文檔。
2. 技術要求
- 精通數(shù)據(jù)結構與算法，熟悉常見算法設計思想（如動態(tài)規(guī)劃、貪心算法、分治策略等）。
- 熟練掌握至少一門編程語言（Python/Java/C++等），具備良好的代碼規(guī)范。
- 熟悉機器學習框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）及算法（如分類、聚類、神經(jīng)網(wǎng)絡）。
- 有分布式系統(tǒng)、高性能計算或大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（如Spark/Hadoop）者優(yōu)先。
3. 工具與技能
- 熟練使用Git、Linux開發(fā)環(huán)境，了解Docker/Kubernetes等容器化技術。
- 熟悉數(shù)據(jù)庫（SQL/NoSQL）及數(shù)據(jù)可視化工具者加分。
4. 軟性能力
- 邏輯清晰，具備優(yōu)秀的問題分析與解決能力。