崗位職責:
一. 戰(zhàn)略級數(shù)據(jù)指標體系設(shè)計
1.統(tǒng)籌營銷域數(shù)據(jù)指標體系的頂層設(shè)計,將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標拆解為可量化的數(shù)據(jù)監(jiān)測框架;
2.建立指標分級管理機制(如核心指標、支撐指標),確保指標體系的完整性和可落地性;
3.定期評估指標體系有效性,根據(jù)業(yè)務(wù)變化進行迭代優(yōu)化。
二. 復(fù)雜業(yè)務(wù)建模與決策支持
1.基于營銷業(yè)務(wù)場景,構(gòu)建預(yù)測模型、歸因模型等高級分析方案;
2. 通過流速、流效等深度分析診斷營銷流程瓶頸,為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的策略建議;
三. 數(shù)據(jù)知識沉淀與AI賦能
1.建立營銷分析知識管理體系,將方法論、模型成果轉(zhuǎn)化為標準化文檔、案例庫及可復(fù)用的分析模板;
2.與AI團隊協(xié)作設(shè)計數(shù)據(jù)服務(wù)接口,確保分析結(jié)論能夠有效賦能智能推薦、自動化運營等AI場景;
3.探索數(shù)據(jù)分析與AI技術(shù)結(jié)合的創(chuàng)新應(yīng)用方向。
四. 團隊管理與跨部門協(xié)作
1.帶領(lǐng)2-3名中級數(shù)據(jù)分析師,分配任務(wù)并指導(dǎo)其完成分析項目,提升團隊整體產(chǎn)出效率;
2.作為數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的倡導(dǎo)者,與市場、運營等部門深度合作,推動數(shù)據(jù)解決方案的落地;
3.向高層管理者清晰呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略價值,爭取資源支持;
4.與集團數(shù)據(jù)產(chǎn)品部門協(xié)作,共同推進數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的助力。
任職要求:
一、專業(yè)背景:
1.統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、市場營銷、計算機等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗;
2.有營銷、用戶運營或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
二、技術(shù)能力:
1.熟練使用SQL、Excel及Power BI(或Tableau等可視化工具),能夠獨立完成數(shù)據(jù)提取、分析及看板開發(fā);
2. 具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理能力(如數(shù)據(jù)清洗、聚合計算);
3.了解Python或R等分析工具者優(yōu)先。
三、業(yè)務(wù)能力:
1.對市場營銷、用戶運營等業(yè)務(wù)場景有較強理解,能夠快速定位業(yè)務(wù)問題;
2.具備流程優(yōu)化意識,能夠通過數(shù)據(jù)提出可行的改進建議;
3. 良好的邏輯思維和結(jié)構(gòu)化表達能力,能夠清晰呈現(xiàn)分析結(jié)論。
四、其他:
1.較強的學(xué)習(xí)能力和主動性,能夠在指導(dǎo)下完成復(fù)雜任務(wù);
2.良好的團隊協(xié)作意識,能夠與業(yè)務(wù)和技術(shù)團隊高效溝通。