職位描述
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)清洗、整合加工,負(fù)責(zé)基礎(chǔ)庫(kù)、主題庫(kù)、專題庫(kù)開(kāi)發(fā)建設(shè)。
2. 負(fù)責(zé)深度參與財(cái)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和管理,包括但不限于數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL實(shí)施、ETL流程優(yōu)化及解決ETL相關(guān)技術(shù)問(wèn)題。
4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化服務(wù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署及迭代優(yōu)化。
5. 與財(cái)務(wù)人員協(xié)同,了解數(shù)據(jù)需求,按規(guī)范建設(shè)數(shù)據(jù)應(yīng)用,推動(dòng)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的落地。
6. 探索數(shù)據(jù)建設(shè)模式,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)和方法
職位要求
1.本科及以上學(xué)歷并取得相關(guān)學(xué)位,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。
2. 3年及以上數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)與ETL開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備海量數(shù)據(jù)加工處理 (ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
3. 精通Hive、Hbase、Spark、Kafka、Flink、Storm、elasticsearch、Impala、Druid、Kylin等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),有較好的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),有業(yè)務(wù)實(shí)際落地案例;
4. 掌握一門或多門編程語(yǔ)言,如Java、Python等。
5. 熟悉Doris、Oracle、mysql、PostgreSQL等常用數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解,包括常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)建模過(guò)程,或具有企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐的可優(yōu)先考慮。
6. 具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ)和數(shù)倉(cāng)維度建模、主題設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)層級(jí)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)治理能力。