雇員點評標簽
職位描述
深度學習多模態(tài)算法大模型算法GPTALIGNTransformer搜索/推薦算法機器視覺PyTorchTensorFlowPythonC++C語言人工智能云計算/大數(shù)據(jù)
專業(yè)技能
1、具有基于ModelArts平臺進行模型部署的能力。
2、具有昇騰訓練、推理環(huán)境安裝部署能力，能安裝AI基礎(chǔ)軟件，如AI框架、大模型加速庫、MindX SDK、MindIE等。
3、能基于昇騰社區(qū)發(fā)布的開源容器鏡像進行自定義改造，改造后能夠正常運行業(yè)務(wù)模型。
4、能夠復現(xiàn)ModelZoo/ModelLink已適配模型，解決模型復現(xiàn)與調(diào)測過程中的技術(shù)問題。
5、能夠復現(xiàn)昇騰社區(qū)ACL中的推理樣例，解決推理樣例復現(xiàn)與調(diào)測過程中的技術(shù)問題。
6、熟練使用昇騰及ModelMate作業(yè)工具鏈，能夠使用模型遷移工具完成模型遷移；能夠結(jié)合昇騰精度與性能工具，定位與分析模型性能及精度問題。
7、針對模型遷移工具無法遷移的模型，能夠定位問題根因，及時提出適配需求，并協(xié)助后端工程師解決模型遷移中的技術(shù)問題 (加分項)。
8、能夠在昇騰設(shè)備上正確使用ATC模型轉(zhuǎn)換命令，能夠基于ACL/pyACL語言開發(fā)簡單demo，加載.om格式模型完成模型推理（加分項）。
9、具備基于昇騰平臺與客戶訴求，規(guī)劃昇騰解決方案的頂層設(shè)計能力（加分項）。
10、掌握NLP、CV、多模態(tài)算法特點, 能夠結(jié)合AI計算框架特性與深度學習加速庫，進行模型并行化改造與調(diào)測（加分項）。
11、能夠識別模型性能與精度瓶頸，改動模型源碼，進行模型性能與精度優(yōu)化（加分項）。
12、有基于Ascend C進行算子開發(fā)的經(jīng)驗和能力（加分項）。
1、具有基于ModelArts平臺進行模型部署的能力。
2、具有昇騰訓練、推理環(huán)境安裝部署能力，能安裝AI基礎(chǔ)軟件，如AI框架、大模型加速庫、MindX SDK、MindIE等。
3、能基于昇騰社區(qū)發(fā)布的開源容器鏡像進行自定義改造，改造后能夠正常運行業(yè)務(wù)模型。
4、能夠復現(xiàn)ModelZoo/ModelLink已適配模型，解決模型復現(xiàn)與調(diào)測過程中的技術(shù)問題。
5、能夠復現(xiàn)昇騰社區(qū)ACL中的推理樣例，解決推理樣例復現(xiàn)與調(diào)測過程中的技術(shù)問題。
6、熟練使用昇騰及ModelMate作業(yè)工具鏈，能夠使用模型遷移工具完成模型遷移；能夠結(jié)合昇騰精度與性能工具，定位與分析模型性能及精度問題。
7、針對模型遷移工具無法遷移的模型，能夠定位問題根因，及時提出適配需求，并協(xié)助后端工程師解決模型遷移中的技術(shù)問題 (加分項)。
8、能夠在昇騰設(shè)備上正確使用ATC模型轉(zhuǎn)換命令，能夠基于ACL/pyACL語言開發(fā)簡單demo，加載.om格式模型完成模型推理（加分項）。
9、具備基于昇騰平臺與客戶訴求，規(guī)劃昇騰解決方案的頂層設(shè)計能力（加分項）。
10、掌握NLP、CV、多模態(tài)算法特點, 能夠結(jié)合AI計算框架特性與深度學習加速庫，進行模型并行化改造與調(diào)測（加分項）。
11、能夠識別模型性能與精度瓶頸，改動模型源碼，進行模型性能與精度優(yōu)化（加分項）。
12、有基于Ascend C進行算子開發(fā)的經(jīng)驗和能力（加分項）。
工作職責
一、工作職責
AI 計算使能服務(wù)交付
1、AI 計算使能服務(wù)-客戶技術(shù)需求收集與分析
直面客戶，與客戶溝通昇騰AI的技術(shù)路徑與方案，收集、管理客戶需求和預期。初步分析需求可行性與合理性，提出問題解決方案。及時上升疑難問題，管理客戶滿意度。
2、AI 計算使能服務(wù)-昇騰 AI 開發(fā)環(huán)境部署
根據(jù)產(chǎn)品形態(tài)和客戶的具體模型需求，在昇騰節(jié)點或容器上搭建模型/應(yīng)用的開發(fā)、運行環(huán)境，輸出完整的昇騰AI開發(fā)、運行環(huán)境安裝部署方案。
AI 計算使能服務(wù)交付
1、AI 計算使能服務(wù)-客戶技術(shù)需求收集與分析
直面客戶，與客戶溝通昇騰AI的技術(shù)路徑與方案，收集、管理客戶需求和預期。初步分析需求可行性與合理性，提出問題解決方案。及時上升疑難問題，管理客戶滿意度。
2、AI 計算使能服務(wù)-昇騰 AI 開發(fā)環(huán)境部署
根據(jù)產(chǎn)品形態(tài)和客戶的具體模型需求，在昇騰節(jié)點或容器上搭建模型/應(yīng)用的開發(fā)、運行環(huán)境，輸出完整的昇騰AI開發(fā)、運行環(huán)境安裝部署方案。
3、AI 計算優(yōu)化服務(wù)交付
為客戶提供模型調(diào)研分析、模型遷移方案設(shè)計、模型遷移實施、模型精度調(diào)優(yōu)與模型性能調(diào)優(yōu)等高階技術(shù)服務(wù)。幫助客戶將自有模型快速落地昇騰AI平臺，評估模型遷移至昇騰AI平臺的可行性，制定并實施模型遷移方案，針對昇騰模型進行性能調(diào)優(yōu)與精度調(diào)優(yōu)，完成模型遷移與調(diào)優(yōu)服務(wù)交付與驗收。工作地點
貴陽白云區(qū)華為貴州區(qū)域總部1
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軟通動力信息技術(shù)(集團)股份有限公司
軟通動力信息技術(shù)（集團）股份有限公司（以下簡稱“軟通動力”）是中國數(shù)字技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新領(lǐng)導企業(yè)，致力于成為一家具有全球影響力的科技企業(yè)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可信賴合作伙伴。公司2005年成立于北京，多年來始終堅持科技創(chuàng)新，具有軟硬全棧的智能技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)能力，提供軟件與數(shù)字技術(shù)服務(wù)、計算產(chǎn)品與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字能源與智算服務(wù)以及國際化服務(wù)。目前，公司在10余個重要行業(yè)服務(wù)超過1100家國內(nèi)外客戶，其中超過230家客戶為世界500強或中國500強企業(yè)，員工近90000人。軟通動力擁有軟通咨詢、軟通金科、軟通工業(yè)互聯(lián)、機械革命、軟通華方等業(yè)務(wù)子品牌，并在全球40余個城市布局業(yè)務(wù)，構(gòu)建北美、日本、東南亞、中東四大國際交付中心，在北京城市副中心、江蘇無錫建設(shè)兩大智能制造基地。同時，公司前瞻布局智能制造、ICT軟硬基礎(chǔ)能力和生產(chǎn)力智能化產(chǎn)品，打造產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)。軟通動力設(shè)立30個能力中心，擁有1個國家級工程實驗室，6個省市政府認定的工程、技術(shù)實驗室及研發(fā)中心，1個博士后科研工作站，50+技術(shù)合作伙伴的生態(tài)合作體系，不斷探索前沿技術(shù)的巨大商業(yè)應(yīng)用潛力。公司旗下教育品牌軟通教育，擁有一家全日制本科學院——鄭州西亞斯學院數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)學院；同時在全國合作院校600多所，設(shè)有70多個校企聯(lián)合人才培養(yǎng)基地，通過校企合作、協(xié)同育人，為社會培養(yǎng)高素質(zhì)應(yīng)用型人才。軟通動力先后獲得“2023年中國IT服務(wù)市場排名TOP 1”、“2024年Q4 PC出貨量國內(nèi)市場份額排名TOP 2”、“2024年中國軟件和信息技術(shù)服務(wù)競爭力百強企業(yè)”、“2023年中國信創(chuàng)企業(yè)100強”、“2024萬得ESG評級（Wind ESG Rating）AA級及信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)ESG綜合得分排名第一”等榮譽及市場認可，并擁有全球軟件工程領(lǐng)域最高級別CMMI V2.0成熟度5級評估認證、國家研發(fā)運營一體化（DevOps）三級能力成熟度模型認證、信息技術(shù)服務(wù)標準（ITSS）運維能力成熟度一級認證等專業(yè)資質(zhì)，支撐公司更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體系。
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