雇員點評標簽
職位描述
圖像算法大模型算法深度學習Transformer自然語言處理機器視覺搜索/推薦算法PyTorchTensorFlowOpenCVPythonJavaGO人工智能計算機軟件
崗位職責：
1.負責大模型應用的后端數據管理，包括數據的收集、清洗、存儲、分析和挖掘，確保數據的質量和可用性，為大模型訓練和應用提供堅實的數據基礎；?
2.獨立完成知識庫的搭建與維護，根據業(yè)務需求設計知識庫的架構和數據模型，實現知識的高效組織、存儲和檢索，支持智能體的知識調用和推理；
3.進行智能體流程配置，設計和優(yōu)化智能體與用戶的交互流程，定義智能體的對話邏輯、任務處理流程和狀態(tài)轉換規(guī)則，確保智能體能夠準確、高效地完成用戶需求；
4.開展提示詞調優(yōu)工作，針對不同的業(yè)務場景和用戶需求，設計和優(yōu)化提示詞策略，提升大模型的響應準確性、相關性和流暢性，不斷優(yōu)化用戶體驗;
5.與產品、算法、前端等團隊緊密協(xié)作，參與大模型應用的需求分析、方案設計和技術實現，確保項目按時交付并滿足業(yè)務目標;
6.關注大模型技術的最新發(fā)展動態(tài)，研究和引入先進的技術和方法，持續(xù)優(yōu)化大模型應用的性能和功能;
7.編寫相關的技術文檔和開發(fā)文檔，記錄開發(fā)過程、技術方案和測試結果，為團隊知識共享和后續(xù)項目提供參考。
1.負責大模型應用的后端數據管理，包括數據的收集、清洗、存儲、分析和挖掘，確保數據的質量和可用性，為大模型訓練和應用提供堅實的數據基礎；?
2.獨立完成知識庫的搭建與維護，根據業(yè)務需求設計知識庫的架構和數據模型，實現知識的高效組織、存儲和檢索，支持智能體的知識調用和推理；
3.進行智能體流程配置，設計和優(yōu)化智能體與用戶的交互流程，定義智能體的對話邏輯、任務處理流程和狀態(tài)轉換規(guī)則，確保智能體能夠準確、高效地完成用戶需求；
4.開展提示詞調優(yōu)工作，針對不同的業(yè)務場景和用戶需求，設計和優(yōu)化提示詞策略，提升大模型的響應準確性、相關性和流暢性，不斷優(yōu)化用戶體驗;
5.與產品、算法、前端等團隊緊密協(xié)作，參與大模型應用的需求分析、方案設計和技術實現，確保項目按時交付并滿足業(yè)務目標;
6.關注大模型技術的最新發(fā)展動態(tài)，研究和引入先進的技術和方法，持續(xù)優(yōu)化大模型應用的性能和功能;
7.編寫相關的技術文檔和開發(fā)文檔，記錄開發(fā)過程、技術方案和測試結果，為團隊知識共享和后續(xù)項目提供參考。
任職要求?：
1.本科及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)優(yōu)先；
2.3 年以上大模型應用開發(fā)、后端開發(fā)或相關領域的工作經驗，有成功的大模型應用項目案例者優(yōu)先；
3. 具備扎實的后端開發(fā)能力，熟練掌握至少一種后端開發(fā)語言（如 Python、Java、Go 等），熟悉常用的后端框架和工具（如 Django、Flask、Spring Boot 等）；
4.精通數據庫管理技術，包括關系型數據庫（如 MySQL、PostgreSQL）和非關系型數據庫（如 MongoDB、Redis），能夠設計高效的數據庫模型和查詢語句；
5.了解知識庫構建的方法和技術，如知識圖譜、本體論等，有知識庫搭建和管理的實際經驗者優(yōu)先；
6.具備良好的自然語言處理（NLP）基礎，熟悉提示詞設計和調優(yōu)的技巧，能夠根據不同場景優(yōu)化提示詞以提升模型輸出效果；?
7.熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化和分布式部署技術，具備大模型應用的部署和運維經驗者優(yōu)先；
8.具備良好的代碼編寫習慣和問題解決能力，能夠編寫高質量、可維護的代碼，快速定位和解決開發(fā)過程中的技術問題；
9.對人工智能和大模型技術有濃厚的興趣，愿意不斷學習和探索新的技術和方法；
10.具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作，共同推進項目進展；
11.具有較強的責任心和執(zhí)行力，能夠獨立承擔工作任務，按時完成工作目標。
1.本科及以上學歷，計算機科學與技術、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)優(yōu)先；
2.3 年以上大模型應用開發(fā)、后端開發(fā)或相關領域的工作經驗，有成功的大模型應用項目案例者優(yōu)先；
3. 具備扎實的后端開發(fā)能力，熟練掌握至少一種后端開發(fā)語言（如 Python、Java、Go 等），熟悉常用的后端框架和工具（如 Django、Flask、Spring Boot 等）；
4.精通數據庫管理技術，包括關系型數據庫（如 MySQL、PostgreSQL）和非關系型數據庫（如 MongoDB、Redis），能夠設計高效的數據庫模型和查詢語句；
5.了解知識庫構建的方法和技術，如知識圖譜、本體論等，有知識庫搭建和管理的實際經驗者優(yōu)先；
6.具備良好的自然語言處理（NLP）基礎，熟悉提示詞設計和調優(yōu)的技巧，能夠根據不同場景優(yōu)化提示詞以提升模型輸出效果；?
7.熟悉 Docker、Kubernetes 等容器化和分布式部署技術，具備大模型應用的部署和運維經驗者優(yōu)先；
8.具備良好的代碼編寫習慣和問題解決能力，能夠編寫高質量、可維護的代碼，快速定位和解決開發(fā)過程中的技術問題；
9.對人工智能和大模型技術有濃厚的興趣，愿意不斷學習和探索新的技術和方法；
10.具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通能力，能夠與不同團隊成員有效合作，共同推進項目進展；
11.具有較強的責任心和執(zhí)行力，能夠獨立承擔工作任務，按時完成工作目標。
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工作地點
保定容城縣中國雄安集團數字城市科技有限公司
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職位發(fā)布者
王先生/HR
立即溝通
軟通動力信息技術(集團)股份有限公司
軟通動力信息技術（集團）股份有限公司（以下簡稱“軟通動力”）是中國領先的全棧智能化產品與服務提供商，2005年成立于北京，始終堅持創(chuàng)新，致力于成為一家具有全球影響力的科技企業(yè)。公司提供軟件與數字技術服務、計算產品與智能電子、數字能源與智算服務以及國際化服務，員工90000人。目前，公司在10余個重要行業(yè)服務超過2600家國內外客戶，其中超過230家客戶為世界500強或中國500強企業(yè)。公司位列2024年中國 IT服務市場第一，入選2025年財富中國 500強企業(yè)，位列429。軟通動力擁有軟通咨詢、軟通金科、軟通國際、軟通工業(yè)互聯(lián)、軟通華方、機械革命、恒悅等業(yè)務子品牌，北京、江蘇兩大智能制造基地，布局北美、日韓、亞太、中東四大區(qū)域市場，在全球60余個城市構建完善的全球業(yè)務網絡。公司錨定AI前沿，以人工智能工程能力為基礎，科學智能（AI for Science）為引領，布局智能制造、ICT軟硬基礎能力和具身智能等領域，打造新產業(yè)鏈閉環(huán)，為客戶提供場景智能（AIAgent）、終端智能（AI Terminal）、計算智能（AIInfra）的全棧智能服務。軟通動力設立30個能力中心，擁有1個國家級工程實驗室，6個省市政府認定的工程、技術實驗室及研發(fā)中心，1個博士后科研工作站，依托全球軟硬生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新體系，不斷探索前沿技術應用潛力。公司旗下教育品牌軟通教育，擁有一家全日制本科學院——鄭州西亞斯學院數字技術產業(yè)學院；全國合作院校700多所，設有70多個校企聯(lián)合人才培養(yǎng)基地，通過校企合作、協(xié)同育人，為社會培養(yǎng)高素質應用型人才。軟通動力先后榮獲“2024新經濟企業(yè)500強”、“2024年中國軟件和信息技術服務競爭力百強企業(yè)”、“中國軟件產業(yè)40年貢獻企業(yè)”、“2024年信創(chuàng)領軍企業(yè)”、“省級科技進步獎”，入選滬深300、中證A500、創(chuàng)業(yè)板50等核心指數，深交所信息披露最高“A”級評價，連續(xù)三年獲得Wind ESG評級AA級等權威認可；擁有專利380+項、全球軟件工程領域最高級別CMMI V2.0成熟度5級評估認證、信息系統(tǒng)建設和服務能力最高等級——杰出級（CS5）、信息技術服務標準（ITSS）運維能力成熟度一級認證等專業(yè)資質，支撐公司更優(yōu)質的服務體系。
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