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更新于 8月11日
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舉報(bào)

Python開(kāi)發(fā)實(shí)習(xí)生(J22600)

120-160元/天
  • 上海浦東新區(qū)
  • 本科
  • 實(shí)習(xí)
  • 招1人
  • 4個(gè)月
  • 5天/周

雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 團(tuán)隊(duì)執(zhí)行強(qiáng)
  • 氛圍活躍
  • 人際關(guān)系好
  • 免費(fèi)班車
  • 交通便利
  • 非常鍛煉人

職位描述

實(shí)習(xí)證明JavaDjangoMySQL
崗位職責(zé):
核心職責(zé) (聚焦Python開(kāi)發(fā)，支撐算法模型)
1.Python數(shù)據(jù)處理模塊開(kāi)發(fā)：
?使用 Python 開(kāi)發(fā)可復(fù)用、可維護(hù)的數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、特征處理模塊/函數(shù)/工具包。
?利用 Pandas, NumPy 等庫(kù)高效處理結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)問(wèn)題。
?優(yōu)化現(xiàn)有Python數(shù)據(jù)處理腳本的性能（速度、內(nèi)存效率）。
2.數(shù)據(jù)處理管道構(gòu)建與集成：
?參與設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理流水線，確保其模塊化、可配置、易擴(kuò)展。
?將開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)處理模塊集成到模型訓(xùn)練、評(píng)估或部署的自動(dòng)化流程中。
?編寫清晰易懂的API或工具接口，供算法工程師或下游系統(tǒng)調(diào)用。
3.數(shù)據(jù)集構(gòu)建與管理 (Python實(shí)現(xiàn))：
?開(kāi)發(fā)Python腳本進(jìn)行數(shù)據(jù)集的自動(dòng)化拆分（訓(xùn)練/驗(yàn)證/測(cè)試集）、采樣、版本管理。
?實(shí)現(xiàn)或維護(hù)數(shù)據(jù)集的加載、緩存機(jī)制，提升模型訓(xùn)練效率。
4.模型支持?jǐn)?shù)據(jù)工程：
?開(kāi)發(fā)工具/腳本處理模型預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)行基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)、格式化或持久化。
?構(gòu)建Python工具收集、匯總模型評(píng)估所需的指標(biāo)數(shù)據(jù)。
任職要求 (Python為核心)
1.教育背景：
?計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)的本科或研究生。
2.核心技能與知識(shí) (Python工程能力是重點(diǎn))：
?精通Python編程： 扎實(shí)的Python語(yǔ)言基礎(chǔ)（OOP, 常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，函數(shù)式編程概念），這是核心要求。有≥2個(gè)使用Python完成的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)（課程項(xiàng)目、個(gè)人項(xiàng)目、競(jìng)賽等）。
?Python數(shù)據(jù)處理庫(kù)精通： 熟練掌握 Pandas 進(jìn)行復(fù)雜數(shù)據(jù)操作（索引、分組聚合、合并、透視表、高效處理缺失值/異常值等）。熟悉 NumPy 進(jìn)行數(shù)組操作和數(shù)值計(jì)算。
2.工程化思維：
?理解模塊化、可復(fù)用性、可維護(hù)性的代碼設(shè)計(jì)原則。
?了解基礎(chǔ)的軟件測(cè)試概念（單元測(cè)試、集成測(cè)試）
?熟悉版本控制工具 (分支管理、Pull Request流程)。
?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法： 了解常見(jiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（列表、字典、集合）和算法（排序、搜索）的時(shí)間/空間復(fù)雜度。
?操作系統(tǒng)與環(huán)境： 熟悉Linux命令行操作，能配置Python虛擬環(huán)境（如venv, conda），管理依賴。
3.對(duì)算法模型的理解與應(yīng)用場(chǎng)景：
?基本概念： 了解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本流程（數(shù)據(jù)->特征->模型->評(píng)估）和常見(jiàn)任務(wù)（分類、回歸）。了解常用評(píng)估指標(biāo)（準(zhǔn)確率、召回率、AUC等）的含義。
?興趣驅(qū)動(dòng)： 對(duì)人工智能領(lǐng)域有濃厚興趣，渴望了解模型背后的數(shù)據(jù)工程挑戰(zhàn)。
4.軟技能：
?極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與主動(dòng)性： 能快速學(xué)習(xí)新技術(shù)并應(yīng)用于實(shí)踐。
?嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致： 對(duì)代碼質(zhì)量和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性有高要求，注重細(xì)節(jié)。
?良好的溝通協(xié)作： 能清晰表達(dá)技術(shù)問(wèn)題和解決方案，積極融入團(tuán)隊(duì)。
?解決問(wèn)題能力： 具備獨(dú)立調(diào)試代碼、分析解決技術(shù)問(wèn)題的能力。
?責(zé)任心與自驅(qū)力： 能按時(shí)交付高質(zhì)量的工作成果。

工作地點(diǎn)

上海浦東新區(qū)藥明康德(德林路店)

職位發(fā)布者

牟欣怡/人事經(jīng)理

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公司Logo藥明康德新藥開(kāi)發(fā)有限公司
藥明康德（股票代碼：603259.SH/2359.HK）為全球醫(yī)藥及生命科學(xué)行業(yè)提供一體化、端到端的新藥研發(fā)和生產(chǎn)服務(wù)，在亞洲、歐洲、北美等地均設(shè)有運(yùn)營(yíng)基地。藥明康德通過(guò)獨(dú)特的“CRDMO”業(yè)務(wù)模式，不斷降低研發(fā)門檻，助力客戶提升研發(fā)效率，為患者帶來(lái)更多突破性的治療方案，服務(wù)范圍涵蓋化學(xué)藥研發(fā)和生產(chǎn)、生物學(xué)研究、臨床前測(cè)試和臨床試驗(yàn)研究等領(lǐng)域。2024年，藥明康德連續(xù)第四年被MSCI評(píng)為ESG（環(huán)境、社會(huì)及管治）AA級(jí)。目前，公司的賦能平臺(tái)正承載著來(lái)自全球30多個(gè)國(guó)家約6,000家合作伙伴的研發(fā)創(chuàng)新項(xiàng)目，致力于將更多新藥、好藥帶給全球病患，早日實(shí)現(xiàn)“讓天下沒(méi)有難做的藥，難治的病”的愿景。
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