崗位職責(zé):
(一)需求管理:精準(zhǔn)錨定政企AI需求
1. 全維度需求挖掘:通過(guò)客戶訪談、場(chǎng)景模擬、政策解讀等方式,深度挖掘政企客戶需求,同步跟蹤行業(yè)競(jìng)品動(dòng)態(tài)(如同類(lèi)AI審計(jì)產(chǎn)品)與大模型技術(shù)演進(jìn)(如文心一言、通義千問(wèn)的行業(yè)適配能力),輸出《政企AI智能體需求全景報(bào)告》。
2. 需求轉(zhuǎn)化與拆解:將模糊業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品需求,明確優(yōu)先級(jí),拆解為具體功能點(diǎn)與技術(shù)指標(biāo),輸出包含交互邏輯、能力邊界、驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)的《PRD與原型方案》(Axure/Figma),特別標(biāo)注“幻覺(jué)防控”“決策可追溯”等政企核心訴求。
3. 需求驗(yàn)證與迭代:組織開(kāi)展需求評(píng)審,通過(guò)MVP原型(如審計(jì)智能體Demo)驗(yàn)證核心能力;建立需求變更管理機(jī)制,評(píng)估變更對(duì)大模型微調(diào)、工具調(diào)用邏輯的影響,確保需求迭代不偏離“業(yè)務(wù)價(jià)值”與“合規(guī)底線”。
(二)產(chǎn)品規(guī)劃:構(gòu)建行業(yè)化AI智能體體系
1. 戰(zhàn)略與路線圖設(shè)計(jì):結(jié)合公司戰(zhàn)略與政企趨勢(shì),制定AI智能體產(chǎn)品中長(zhǎng)期規(guī)劃,輸出技術(shù)路線圖,明確大模型選型(開(kāi)源/商用)、知識(shí)圖譜構(gòu)建、工具鏈集成的階段目標(biāo)。
2. 核心模塊設(shè)計(jì):聚焦政企場(chǎng)景設(shè)計(jì)差異化模塊,確保技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。
3. 版本與迭代規(guī)劃:采用敏捷模式制定迭代計(jì)劃,明確各版本核心目標(biāo),輸出迭代文檔,同步研發(fā)、測(cè)試團(tuán)隊(duì)對(duì)齊目標(biāo)。
(三)研發(fā)協(xié)同:保障AI智能體高效落地
1. 技術(shù)方案對(duì)齊:組織研發(fā)啟動(dòng)會(huì),向算法、工程團(tuán)隊(duì)清晰傳遞需求,參與技術(shù)方案評(píng)審,平衡“技術(shù)可行性”與“業(yè)務(wù)價(jià)值”,針對(duì)政企私有化部署需求提出輕量化模型建議。
2. 全流程進(jìn)度管控:跟蹤研發(fā)進(jìn)度,重點(diǎn)監(jiān)控大模型訓(xùn)練、工具聯(lián)調(diào)、合規(guī)功能開(kāi)發(fā)等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn);建立問(wèn)題快速響應(yīng)機(jī)制,解決“需求理解偏差”“模型性能不達(dá)標(biāo)”等瓶頸,確保產(chǎn)品按時(shí)交付。
3. 質(zhì)量與合規(guī)校驗(yàn):聯(lián)合測(cè)試團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)專項(xiàng)測(cè)試方案,參與Bug評(píng)審,推動(dòng)“大模型幻覺(jué)”“權(quán)限管控漏洞”等關(guān)鍵問(wèn)題優(yōu)先修復(fù)。
4. 上線與發(fā)布管理:牽頭上線評(píng)審會(huì),確認(rèn)產(chǎn)品符合政企客戶要求;輸出上線包(產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)、操作手冊(cè)、合規(guī)評(píng)估報(bào)告),同步實(shí)施與銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì);跟進(jìn)灰度發(fā)布效果,收集初期反饋優(yōu)化模型參數(shù)與交互邏輯。
(四)市場(chǎng)與交付支撐:賦能業(yè)務(wù)與客戶價(jià)值
1. 售前與市場(chǎng)支撐:參與重大政企項(xiàng)目售前,輸出定制化解決方案,設(shè)計(jì)演示Demo,配合銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)宣講與客戶答疑,助力項(xiàng)目簽約。
2. 交付與客戶培訓(xùn):對(duì)接實(shí)施團(tuán)隊(duì)提供產(chǎn)品部署指導(dǎo)(如政務(wù)內(nèi)網(wǎng)私有化部署配置),解決交付中的功能適配問(wèn)題;設(shè)計(jì)客戶培訓(xùn)體系,通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)操提升客戶使用能力。
3. 客戶關(guān)系與價(jià)值挖掘:建立核心客戶月度回訪機(jī)制,收集產(chǎn)品使用反饋,形成“反饋-迭代”閉環(huán);挖掘客戶增購(gòu)需求,支撐客戶續(xù)約與價(jià)值提升。
(五)數(shù)據(jù)與運(yùn)營(yíng):驅(qū)動(dòng)AI智能體持續(xù)進(jìn)化
1. 價(jià)值量化與運(yùn)營(yíng):建立產(chǎn)品價(jià)值評(píng)估體系,量化分析對(duì)政企客戶的業(yè)務(wù)提升。
2. 數(shù)據(jù)閉環(huán)構(gòu)建:設(shè)計(jì)“用戶反饋-數(shù)據(jù)標(biāo)注-模型優(yōu)化”閉環(huán)機(jī)制,收集政企客戶對(duì)AI輸出結(jié)果的修正意見(jiàn),同步至數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)形成高質(zhì)量訓(xùn)練集;推動(dòng)算法團(tuán)隊(duì)基于新數(shù)據(jù)完成模型迭代,持續(xù)提升智能體準(zhǔn)確率與行業(yè)適配性。
3. 技術(shù)生態(tài)聯(lián)動(dòng):跟蹤LangChain、AutoGen等開(kāi)源框架演進(jìn),評(píng)估融入產(chǎn)品的可行性;對(duì)接大模型廠商與工具供應(yīng)商,推動(dòng)API標(biāo)準(zhǔn)化接入,豐富智能體“技能庫(kù)”。
(六)合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管理:堅(jiān)守政企產(chǎn)品底線
1. 全流程合規(guī)設(shè)計(jì):將《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》及政企合規(guī)要求(如政務(wù)數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)全流程。
2. 風(fēng)險(xiǎn)防控與預(yù)案:識(shí)別產(chǎn)品全生命周期風(fēng)險(xiǎn),包括需求風(fēng)險(xiǎn)(如政策理解偏差)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)(如大模型輸出違規(guī)內(nèi)容)、業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)(如客戶過(guò)度依賴AI導(dǎo)致決策失誤);制定應(yīng)對(duì)預(yù)案,如“高風(fēng)險(xiǎn)操作(如生成審計(jì)結(jié)論)強(qiáng)制觸發(fā)人工復(fù)核”“設(shè)置違規(guī)內(nèi)容過(guò)濾機(jī)制”。
任職要求:
(一)專業(yè)知識(shí)
1. 技術(shù)體系知識(shí):深入理解AI智能體技術(shù)底座,包括通用大模型(DeepSeek、文心一言、通義千問(wèn)等)特性、大模型行業(yè)化適配技術(shù)(SFT有監(jiān)督微調(diào)、RLHF人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)、Prompt工程)、多智能體協(xié)作邏輯、工具調(diào)用原理(LangChain框架等)及向量數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用。
2. 產(chǎn)品形態(tài)與架構(gòu)知識(shí):精通政企AI智能體產(chǎn)品核心形態(tài),包括單一場(chǎng)景智能助手、多智能體協(xié)作平臺(tái)、私有化部署型AI工具等;了解AI智能體技術(shù)架構(gòu),熟悉“大模型層-知識(shí)層-工具層-應(yīng)用層”的核心邏輯,能結(jié)合政企場(chǎng)景提出架構(gòu)優(yōu)化建議。
3. 核心功能設(shè)計(jì)邏輯知識(shí):掌握AI智能體核心功能設(shè)計(jì)要點(diǎn),包括多模態(tài)交互(文本/語(yǔ)音/文檔解析)、任務(wù)規(guī)劃與拆解、知識(shí)調(diào)用與推理、記憶機(jī)制(短期會(huì)話/長(zhǎng)期任務(wù))、人工干預(yù)節(jié)點(diǎn)設(shè)置、結(jié)果可追溯標(biāo)注等,能針對(duì)政企場(chǎng)景設(shè)計(jì)差異化功能。
4. 政企場(chǎng)景知識(shí):了解政企端核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景,了解政企客戶的組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程及決策邏輯。
5. 行業(yè)規(guī)則知識(shí):掌握政府審計(jì)準(zhǔn)則、監(jiān)管政策法規(guī)(如金融監(jiān)管指標(biāo)、國(guó)資監(jiān)管要求、稅收征管規(guī)范)、企業(yè)合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)(如ISO體系、行業(yè)合規(guī)規(guī)范),能將業(yè)務(wù)規(guī)則轉(zhuǎn)化為AI智能體的推理邏輯與功能設(shè)計(jì)依據(jù)。
6.法律法規(guī)知識(shí):了解《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等國(guó)內(nèi)外AI與數(shù)據(jù)相關(guān)法律法規(guī);熟悉政企行業(yè)合規(guī)要求,如政務(wù)數(shù)據(jù)分級(jí)保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)(如等保2.0/3.0)、企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范(DSMM)。
7. AI產(chǎn)品合規(guī)設(shè)計(jì)知識(shí):了解AI智能體合規(guī)功能設(shè)計(jì)邏輯,包括訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)(如來(lái)源授權(quán)、脫敏處理)、輸出內(nèi)容過(guò)濾(如違規(guī)信息攔截)、操作日志審計(jì)、權(quán)限分級(jí)管控(如RBAC模型)、決策可追溯(如標(biāo)注法規(guī)/數(shù)據(jù)來(lái)源);掌握隱私計(jì)算技術(shù)(如聯(lián)邦學(xué)習(xí)、差分隱私)在AI產(chǎn)品中的應(yīng)用場(chǎng)景,能滿足政企“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”需求。
8. 產(chǎn)品管理知識(shí):精通AI產(chǎn)品全生命周期管理,包括需求挖掘、產(chǎn)品規(guī)劃、研發(fā)協(xié)同、測(cè)試驗(yàn)收、上線推廣、迭代優(yōu)化等;掌握需求管理方法(用戶故事、MoSCoW法則)、產(chǎn)品規(guī)劃工具(PRD、產(chǎn)品路線圖)及原型設(shè)計(jì)工具(Axure/Figma),能輸出包含AI能力邊界、人機(jī)協(xié)作邏輯的專屬PRD;熟悉敏捷開(kāi)發(fā)模式(Scrum/Kanban),了解AI研發(fā)項(xiàng)目管理邏輯(如大模型微調(diào)周期、測(cè)試重點(diǎn)),能有效銜接產(chǎn)品需求與AI研發(fā)落地,平衡“業(yè)務(wù)價(jià)值”與“技術(shù)可行性”。
(二)業(yè)務(wù)技能
1. 需求挖掘與轉(zhuǎn)化能力:能通過(guò)客戶訪談、場(chǎng)景模擬、政策解讀等方式,
精準(zhǔn)挖掘政企客戶模糊AI需求;具備將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為量化AI產(chǎn)品需求的能力,輸出包含功能描述、交互邏輯、AI性能指標(biāo)及驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)的PRD與原型方案。
2. 產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)能力:具備政企AI智能體產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃能力,能結(jié)合AI技術(shù)趨勢(shì)與公司目標(biāo)制定產(chǎn)品路線圖(短期單場(chǎng)景落地、中期多智能體協(xié)作、長(zhǎng)期生態(tài)構(gòu)建);精通核心功能設(shè)計(jì),可針對(duì)政企場(chǎng)景設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案,兼顧通用性與行業(yè)定制化;具備版本規(guī)劃能力,能通過(guò)敏捷迭代實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品快速落地與持續(xù)優(yōu)化。
3. AI研發(fā)協(xié)同與落地能力:能清晰向算法/研發(fā)團(tuán)隊(duì)傳遞AI產(chǎn)品需求與價(jià)值目標(biāo),精準(zhǔn)描述核心要求;參與AI技術(shù)方案評(píng)審并提出產(chǎn)品層面優(yōu)化建議;具備研發(fā)進(jìn)度與質(zhì)量管控能力,重點(diǎn)跟蹤大模型訓(xùn)練、工具聯(lián)調(diào)、合規(guī)功能開(kāi)發(fā)等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),聯(lián)合測(cè)試團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)AI專項(xiàng)測(cè)試方案(功能測(cè)試、幻覺(jué)測(cè)試、合規(guī)測(cè)試),推動(dòng)“大模型輸出異?!薄皺?quán)限漏洞”等關(guān)鍵問(wèn)題優(yōu)先修復(fù),確保產(chǎn)品按質(zhì)按量交付。
4. 市場(chǎng)與交付支撐能力:具備政企AI項(xiàng)目售前支撐能力,能輸出定制化解決方案,設(shè)計(jì)高演示價(jià)值的Demo,配合銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)宣講與客戶答疑,提煉產(chǎn)品核心賣(mài)點(diǎn);具備產(chǎn)品交付與培訓(xùn)能力,能對(duì)接實(shí)施團(tuán)隊(duì)提供AI智能體部署指導(dǎo),設(shè)計(jì)客戶培訓(xùn)體系,提升客戶使用能力與滿意度;具備客戶關(guān)系維護(hù)能力,通過(guò)定期回訪收集反饋,挖掘二次購(gòu)買(mǎi)或增購(gòu)需求。
5. 價(jià)值量化與運(yùn)營(yíng)能力:具備AI產(chǎn)品價(jià)值量化能力,能通過(guò)具體指標(biāo),驗(yàn)證產(chǎn)品對(duì)政企客戶的業(yè)務(wù)價(jià)值;具備產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析能力,能跟蹤AI產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)(如功能活躍度、任務(wù)完成率、人工干預(yù)率、幻覺(jué)發(fā)生率),定位優(yōu)化方向;能構(gòu)建“客戶反饋-數(shù)據(jù)標(biāo)注-模型優(yōu)化”的閉環(huán)機(jī)制,驅(qū)動(dòng)AI智能體持續(xù)進(jìn)化。
6. 合規(guī)與風(fēng)險(xiǎn)管控能力:能將合規(guī)要求融入AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)全流程,在需求階段明確“敏感數(shù)據(jù)不落地訓(xùn)練”“高風(fēng)險(xiǎn)決策強(qiáng)制人工復(fù)核”等規(guī)則;具備AI產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,能預(yù)判“大模型輸出違規(guī)內(nèi)容”“客戶過(guò)度依賴AI導(dǎo)致決策失誤”“數(shù)據(jù)采集不合規(guī)”等風(fēng)險(xiǎn)并制定應(yīng)對(duì)預(yù)案;確保產(chǎn)品通過(guò)政企客戶的合規(guī)審查(如等保認(rèn)證、政務(wù)AI備案)。
(三)工作經(jīng)驗(yàn)
1. 總體經(jīng)驗(yàn):5年以上產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn),其中3年以上AI產(chǎn)品(大模型應(yīng)用、智能體、NLP相關(guān))管理經(jīng)驗(yàn),2年以上政企行業(yè)(政府審計(jì)/監(jiān)管、企業(yè)合規(guī)/數(shù)字化)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);具備政務(wù)AI、金融監(jiān)管AI、大型企業(yè)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 核心經(jīng)驗(yàn):具備政企AI智能體產(chǎn)品從0到1全生命周期規(guī)劃與落地經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過(guò)核心功能的設(shè)計(jì)與迭代;有豐富的政企客戶AI需求對(duì)接經(jīng)驗(yàn),深度參與過(guò)政府監(jiān)管或企業(yè)合規(guī)類(lèi)AI智能體產(chǎn)品的需求挖掘與方案設(shè)計(jì);具備AI研發(fā)協(xié)同實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),成功推動(dòng)過(guò)至少2個(gè)以上AI智能體產(chǎn)品上線交付,能有效解決“需求與技術(shù)脫節(jié)”“大模型性能不達(dá)標(biāo)”等落地難題;具備AI產(chǎn)品合規(guī)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),參與的產(chǎn)品通過(guò)等保認(rèn)證或政務(wù)AI合規(guī)備案,無(wú)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)事件。
(四)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
1. 政企端AI智能體項(xiàng)目:主導(dǎo)過(guò)省級(jí)及以上政務(wù)AI智能體產(chǎn)品項(xiàng)目,或者核心參與過(guò)集團(tuán)級(jí)企業(yè)AI智能體項(xiàng)目。
2. 售前支撐與商業(yè)轉(zhuǎn)化項(xiàng)目:作為AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人支撐過(guò)千萬(wàn)級(jí)政企AI項(xiàng)目售前,直接助力項(xiàng)目簽約。
3. AI產(chǎn)品迭代與價(jià)值提升項(xiàng)目:牽頭過(guò)AI智能體重大迭代項(xiàng)目,基于客戶反饋優(yōu)化大模型微調(diào)策略與交互邏輯,形成“需求-迭代-價(jià)值”的完整閉環(huán)案例。
4. 合規(guī)專項(xiàng)項(xiàng)目:參與過(guò)AI智能體合規(guī)升級(jí)項(xiàng)目,完成等保三級(jí)認(rèn)證與政務(wù)AI備案,確保產(chǎn)品在政務(wù)內(nèi)網(wǎng)環(huán)境穩(wěn)定運(yùn)行,無(wú)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)事件。