工作職責
1、結合文本輿情、圖像監(jiān)控、傳感器等多模態(tài)數(shù)據(jù)與本體知識,設計決策智能算法,涵蓋因果推理、強化學習、多目標優(yōu)化等,實現(xiàn)基于人工智能的動態(tài)策略調整引擎。
2、開發(fā)數(shù)字政府行業(yè)決策智能體工具,涵蓋語義理解,行為預測,行為決策、場景推演模擬、數(shù)據(jù)分析與預測、規(guī)劃優(yōu)化等相關領域,支持用戶自定義決策流程,構建融合LLM與專家規(guī)則的混合決策系統(tǒng),支撐前瞻性決策。
3、優(yōu)化算法性能,滿足實時決策需求;開發(fā)智能體沙箱環(huán)境,支持萬級并發(fā)模擬推演。
4、團隊協(xié)作,將算法適配到數(shù)字政府/能源等行業(yè)具體場景。
5、關注國際前沿技術與產(chǎn)品動態(tài),探索端到端預測、決策和規(guī)劃的數(shù)據(jù)驅動模型研發(fā),掌握相關算法的發(fā)展,推動算法創(chuàng)新。
任職要求
1、碩士及以上學歷,計算機、人工智能或相關專業(yè),3年以上團隊管理經(jīng)驗,5年以上人工智能/機器學習/深度學習算法研發(fā)經(jīng)驗。
2、熟悉因果推理、預測優(yōu)化、決策規(guī)劃、強化學習等決策相關算法,有較強的編程能力,熟悉C++,python等語言,以及l(fā)inux開發(fā)環(huán)境,具備良好的數(shù)據(jù)結構和算法基礎,熟練掌握常用的深度學習開源框架,如PyTorch、TensorFlow等,要求熟悉至少一種框架,有實際部署經(jīng)驗。
3、有數(shù)據(jù)決策智能體開發(fā)經(jīng)驗,具備多模態(tài)數(shù)據(jù)與知識融合的實踐經(jīng)驗。
4、了解數(shù)字政府/能源等行業(yè)決策流程,能夠將算法與行業(yè)需求相結合。
加分項。
5、熟悉業(yè)內(nèi)常見的決策與規(guī)劃算法,例如狀態(tài)機、決策樹、專家系統(tǒng)、強化學習、POMDP、hybrid A*、RRT、lattice planner等,熟悉各個算法之間的優(yōu)劣與應用特點。
6、參加kaggle或知名會議上舉辦的相關比賽取得優(yōu)異成績。
7、第一作者發(fā)表過人工智能頂會論文(NeurIPS/ICML/KDD等)。