職位描述
大模型智能芯片電子/半導(dǎo)體/集成電路人工智能
工作內(nèi)容
1. 客戶技術(shù)支持： 負(fù)責(zé) SDK 及開發(fā)環(huán)境（Standalone / Accelerator）的導(dǎo)入培訓(xùn)，協(xié)助客戶熟悉軟件架構(gòu)。
2. 模型部署與調(diào)優(yōu)： 解決模型在端側(cè)部署時(shí)的推論（Inference）故障、編譯錯(cuò)誤及環(huán)境適配問題。
3. 量化與精度控制： 針對(duì)混合精度（Mixed Precision）與量化（Quantization）過程中的精度損失（Accuracy Loss）進(jìn)行定位，指導(dǎo)客戶進(jìn)行量化感知訓(xùn)練（QAT）或后量化（PTQ）優(yōu)化。
4. 性能分析與優(yōu)化： 負(fù)責(zé)端側(cè) Benchmark 測(cè)試，針對(duì) TPS (Transactions Per Second)、TTFT (Time To First Token)、FPS 等關(guān)鍵指針進(jìn)行瓶頸分析與性能調(diào)教。
5. 疑難定位： 現(xiàn)場(chǎng)定位模型推論結(jié)果異常、內(nèi)存泄漏、多線程沖突等涉及NPU與Slave端底層驅(qū)動(dòng)(BSP)的技術(shù)問題。
2. 模型部署與調(diào)優(yōu)： 解決模型在端側(cè)部署時(shí)的推論（Inference）故障、編譯錯(cuò)誤及環(huán)境適配問題。
3. 量化與精度控制： 針對(duì)混合精度（Mixed Precision）與量化（Quantization）過程中的精度損失（Accuracy Loss）進(jìn)行定位，指導(dǎo)客戶進(jìn)行量化感知訓(xùn)練（QAT）或后量化（PTQ）優(yōu)化。
4. 性能分析與優(yōu)化： 負(fù)責(zé)端側(cè) Benchmark 測(cè)試，針對(duì) TPS (Transactions Per Second)、TTFT (Time To First Token)、FPS 等關(guān)鍵指針進(jìn)行瓶頸分析與性能調(diào)教。
5. 疑難定位： 現(xiàn)場(chǎng)定位模型推論結(jié)果異常、內(nèi)存泄漏、多線程沖突等涉及NPU與Slave端底層驅(qū)動(dòng)(BSP)的技術(shù)問題。
職位要求：
1. 專業(yè)背景與經(jīng)驗(yàn)
● 計(jì)算器、電子、自動(dòng)化或人工智能相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
● 2 年以上 AI 模型部署、優(yōu)化或嵌入式開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可考慮）。
● 熟悉端側(cè) AI 部署流程：訓(xùn)練（PyTorch/TensorFlow）→ 轉(zhuǎn)換（ONNX/TFLite）→ 量化 → 部署（SDK/NPU）。
2. 技術(shù)能力（硬實(shí)力）
● 程序語(yǔ)言： 精通 C/C++ 與 Python，具備優(yōu)秀的 Debug 能力。
● 模型推論： 熟悉主流推論框架（如 TensorRT, haliort, OpenVINO 或 SNPE 等）及底層軟件架構(gòu)。
● 量化技術(shù)： 理解對(duì)稱/非對(duì)稱量化、INT4/INT8/FP16/BF16 混合精度原理，能處理量化后的精度掉點(diǎn)問題。
● 性能優(yōu)化： 熟悉性能 Profiling 工具，了解計(jì)算圖優(yōu)化、算子融合、內(nèi)存布局優(yōu)化等技術(shù)。
● 硬件環(huán)境： 了解嵌入式 Linux 系統(tǒng)，具備 Standalone 模式或 PCIe/M.2 Accelerator 模式下的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(Docker / Yocto Linux)
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
● 具備大語(yǔ)言模型（LLM）端側(cè)量化與加速經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
● 有 NPU/GPU等硬件加速器底層驅(qū)動(dòng)或算子開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
● 在主流 AI 芯片平臺(tái)有實(shí)際量產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
● 計(jì)算器、電子、自動(dòng)化或人工智能相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
● 2 年以上 AI 模型部署、優(yōu)化或嵌入式開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀應(yīng)屆生亦可考慮）。
● 熟悉端側(cè) AI 部署流程：訓(xùn)練（PyTorch/TensorFlow）→ 轉(zhuǎn)換（ONNX/TFLite）→ 量化 → 部署（SDK/NPU）。
2. 技術(shù)能力（硬實(shí)力）
● 程序語(yǔ)言： 精通 C/C++ 與 Python，具備優(yōu)秀的 Debug 能力。
● 模型推論： 熟悉主流推論框架（如 TensorRT, haliort, OpenVINO 或 SNPE 等）及底層軟件架構(gòu)。
● 量化技術(shù)： 理解對(duì)稱/非對(duì)稱量化、INT4/INT8/FP16/BF16 混合精度原理，能處理量化后的精度掉點(diǎn)問題。
● 性能優(yōu)化： 熟悉性能 Profiling 工具，了解計(jì)算圖優(yōu)化、算子融合、內(nèi)存布局優(yōu)化等技術(shù)。
● 硬件環(huán)境： 了解嵌入式 Linux 系統(tǒng)，具備 Standalone 模式或 PCIe/M.2 Accelerator 模式下的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(Docker / Yocto Linux)
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：
● 具備大語(yǔ)言模型（LLM）端側(cè)量化與加速經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
● 有 NPU/GPU等硬件加速器底層驅(qū)動(dòng)或算子開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
● 在主流 AI 芯片平臺(tái)有實(shí)際量產(chǎn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
南山區(qū)深圳市數(shù)字技術(shù)園A區(qū)數(shù)字技術(shù)園A3棟3樓B區(qū) 瑞昱半導(dǎo)體（深圳）有限公司
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職位發(fā)布者
趙莎/HR
當(dāng)前在線立即溝通
瑞昱半導(dǎo)體(深圳)有限公司瑞昱半導(dǎo)體(深圳)有限公司為瑞昱集團(tuán)的大陸分公司,是世界著名的半導(dǎo)體集成電路設(shè)計(jì)公司，單因占全球70%份額的網(wǎng)絡(luò)IC銷售，就讓絕大多數(shù)人從電腦主機(jī)里帶螃蟹標(biāo)志的芯片開始認(rèn)識(shí)了瑞昱，集團(tuán)產(chǎn)品線橫跨網(wǎng)絡(luò)通信、電腦周邊、多媒體、消費(fèi)電子、數(shù)位影像技術(shù)等領(lǐng)域，研發(fā)技術(shù)與世界先進(jìn)產(chǎn)業(yè)主流并駕齊驅(qū)。秉承總公司：“鍥而不舍、追求卓越”的“螃蟹”精神，瑞昱（深圳）公司已逐步發(fā)展成一支以集成電路產(chǎn)品相關(guān)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、服務(wù)和市場(chǎng)為已任的優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)！作為本企業(yè)的員工，您將成為一名團(tuán)隊(duì)成員，為全國(guó)乃至全球的客戶提供產(chǎn)品指導(dǎo)和專業(yè)化服務(wù)，作為駐深的外資企業(yè)，公司充份賦予每位員工充充分發(fā)揮創(chuàng)造的權(quán)利并為您提供：1、優(yōu)厚的薪酬、獎(jiǎng)金；2、五天工作制+彈性上下班時(shí)間；3、不分戶籍、級(jí)別，按薪資全額投保的綜合社會(huì)保險(xiǎn)；4、完善的年休假、婚假、產(chǎn)假、陪護(hù)假等假期制度；5、完善的員工周/月/季團(tuán)體活動(dòng)、國(guó)內(nèi)、外旅游等福利制度；6、到臺(tái)灣、日本、美國(guó)等地出差和接受優(yōu)質(zhì)培訓(xùn)的機(jī)會(huì)；7、入戶深圳的機(jī)會(huì)；8、相互尊重、相互理解、相互信任的工作氛圍。瑞昱半導(dǎo)體（深圳）有限公司，誠(chéng)邀您的加盟!更多情況，歡迎瀏覽以下網(wǎng)址：http://www.realtek.com
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