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崗位描述1. 負(fù)責(zé)社會治理、經(jīng)濟運行、國防安全等領(lǐng)域的預(yù)測模型、預(yù)警模型、評價模型的建設(shè)工作，包括需求調(diào)研、數(shù)據(jù)梳理、模型設(shè)計、評估驗證、迭代優(yōu)化；
2. 負(fù)責(zé)指標(biāo)體系構(gòu)建工作，包括業(yè)務(wù)需求拆解、核心指標(biāo)梳理、指標(biāo)篩選與定義、指標(biāo)分類分級及標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計，形成可落地、可復(fù)用的指標(biāo)體系，為業(yè)務(wù)決策提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)支撐；
3. 基于業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，運用 Python、SQL 等工具完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、建模實驗，輸出高質(zhì)量解決方案、分析報告、模型成果；
4. 與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、研發(fā)團隊緊密協(xié)作，明確技術(shù)落地路徑，推動模型工程化部署，確保項目按時高質(zhì)量交付；
5. 跟蹤機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域前沿技術(shù)與行業(yè)實踐，結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用優(yōu)化。

1、學(xué)歷與專業(yè)背景
（1）本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計量經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè)；
（2）具備扎實的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)理論功底，理解常見算法（如回歸、分類、聚類、時序預(yù)測等）的原理與適用場景。
2、核心技能要求
（3）熟練掌握Python編程語言，精通 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Pandas、NumPy 等數(shù)據(jù)分析與機器學(xué)習(xí)庫；或熟練掌握其他一種編程語言；
（4）精通SQL，能夠高效完成復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)預(yù)處理，熟悉主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)之一（MySQL、Hadoop、Spark等）；
（5）具備扎實的機器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，能夠獨立完成預(yù)測、分類、聚類、時序分析等模型的選型、調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練與評估；
（6）具備模型構(gòu)建、效果驗證與評估能力，能夠制定合理的評估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、MAE、RMSE等），持續(xù)優(yōu)化模型性能。
3、業(yè)務(wù)經(jīng)驗要求
（7）3-5年數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗，具備社會治理、經(jīng)濟運行、jg、國防等相關(guān)業(yè)務(wù)場景經(jīng)驗者優(yōu)先；
（8）有預(yù)測模型、預(yù)警模型、評價模型、指數(shù)體系構(gòu)建落地經(jīng)驗者優(yōu)先，能夠快速理解政務(wù)/國防業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)據(jù)挖掘成果。
4、綜合能力要求
（9）具備強烈的責(zé)任心，對項目交付質(zhì)量與進(jìn)度負(fù)責(zé)，注重細(xì)節(jié)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性；
（10）具備優(yōu)秀的自驅(qū)力，能夠主動學(xué)習(xí)新技術(shù)、新業(yè)務(wù)，快速適應(yīng)政務(wù)、國防的業(yè)務(wù)特點與節(jié)奏；
（11）具備深入的鉆研力，能夠針對復(fù)雜業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度分析，提出創(chuàng)新性的技術(shù)解決方案；
（12）具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力與團隊合作精神，能夠與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、研發(fā)等團隊高效協(xié)作。