崗位職責(zé)：
1. 支持服務(wù)供應(yīng)鏈產(chǎn)品全生命周期（新品導(dǎo)入、大規(guī)模生產(chǎn)、停產(chǎn)、Last-Buy階段），并結(jié)合 AI 分析工具優(yōu)化流程。
2. 基于生命周期階段，實施差異化采購策略（如一次性 Last-Buy 及其他補貨模型），并引入 AI 邏輯優(yōu)化方案。
3. 使用 Power BI、SQL、Python 及 AI 算法，開發(fā)和維護生命周期儀表板、采購決策矩陣，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動與智能化規(guī)劃。
4. 生成階段評審報告、采購 SOP、供應(yīng)商分配計劃，確保運營與 AI 分析結(jié)果一致。
5. 通過分析模型和健康度指標(biāo)，監(jiān)控并優(yōu)化零件可用性、積壓和庫存 KPI，結(jié)合 AI 預(yù)測邏輯提升準(zhǔn)確性。
6. 整合歷史數(shù)據(jù)、預(yù)測信號及異常需求，生成前瞻性物料計劃，并探索 AI 預(yù)測模型應(yīng)用。
崗位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，供應(yīng)鏈/物流/數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
2. 英語聽說讀寫流利。
3. 5~8 年供應(yīng)鏈工作經(jīng)驗，優(yōu)先考慮有服務(wù)供應(yīng)鏈及規(guī)劃經(jīng)驗者。
4. 具備 AI 項目交付經(jīng)驗或 AI 數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，熟悉 AI 邏輯優(yōu)化、自動化規(guī)劃或預(yù)測模型。
5. 技術(shù)能力：分析、統(tǒng)計、報表開發(fā)，熟悉 Excel、PPT，優(yōu)先掌握 VBA、SAP、SQL、Python、Power BI。
6. 自驅(qū)動、數(shù)據(jù)驅(qū)動，具備良好溝通與團隊協(xié)作能力。
7. AI 邏輯設(shè)計能力：能將業(yè)務(wù)需求拆解為邏輯模塊，具備將分析、參數(shù)優(yōu)化等功能集成到 AI 機器人中的思路。
8. 系統(tǒng)流程規(guī)劃能力：能設(shè)計從數(shù)據(jù)輸入到自動化輸出的完整流程，明確關(guān)鍵節(jié)點。
9. 數(shù)據(jù)處理與算法應(yīng)用能力：熟悉 SQL、Python、Power BI，并能使用主流 AI 應(yīng)用開發(fā)平臺（如 Dify、扣子（Coze）、豆包、飛書智能助手），結(jié)合大模型實現(xiàn)自動化、預(yù)測和智能化流程。
10. 自動化實現(xiàn)意識：理解如何將人工操作轉(zhuǎn)化為 AI 機器人，提升效率和準(zhǔn)確性。